Effet d'une alimentation de précision sur les performances, la productivité et le coût d'alimentation des truies en gestation dans un contexte commercial de gestion des truies en groupe
Notice bibliographique
Résumé
Adoption of precision feeding in pork production requires precise assessment of its potential benefits. The objective of this study was to evaluate, in a commercial setting and under group sow management, impacts of precision feeding on growth performance, productivity and feeding costs in gestating sows. Conventional feeding (C; 0.53% digestible lysine) and precision feeding (PF; digestible lysine content varied by gestation day and litter rank) were compared. Four consecutive batches in a commercial farm were studied over two complete cycles, from breeding to weaning, corresponding to 295 sows and 523 litters. For all sows, gestational muscle gain was significantly greater for PF sows. For multiparous sows, no other impact was observed, while for gilts the survival rate of piglets at birth tended to be higher for PF treatment sows (P = 0.08). Since PF covers amino acid requirements of gilts at the end of gestation better, this result seems logical. However, future studies on more animals will be needed to confirm its benefits. The results show that PF of gestating sows can reduce protein and amino acid supplies without negatively affecting the performance of sows, thus reducing the feeding cost per sow per year by €2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».