EFFECTS OF POTASSIUM PHOSPHITE ON BIOCHEMICAL CONTENTS AND ENZYMATIC ACTIVITIES OF CHINESE POTATOES INOCULATED BY PHYTOPHTHORA INFESTANS
Notice bibliographique
Résumé
Potato late blight caused by Phytophthora infestans dominates the entire world where potatoes and other Solanaceae crops are grown.In this study, the effects of potassium phosphite (KPhi) based fungicide on two potato varieties infected by two strains of the pathogen were studied.Tubers coming from foliar spray of potassium phosphite wounded and/or inoculated with pathogens were sampled at 0, 6, 12, 24, and 48 hours.Phytoalexins, phenols, β-1, 3-glucanase (PR-2), chitinase (PR-3), peroxidase (POD), polyphenol oxidase (PPO), superoxidase dismutase (SOD) and catalase (CAT), were analyzed.Results demonstrated that plants applied with KPhi produced tubers with enhanced resistance to the pathogen than their untreated plants.Moreover, tuber slices from KPhi applied plants following infection showed a significant increase in the contents of phytoalexins and phenols.PR-3 activities were induced by KPhi and wounding with the highest level at 48 hours.The activities of PR-2 were not significantly induced by KPhi or wounding, but its content was significantly increased by pathogen infection with the highest in untreated tubers after 48 hours.The KPhi treated tubers produced more enzymatic activities significantly after wounding and pathogen infection than those that were not treated.Our findings suggested that KPhi stimulates a quick and vigorous response in tubers against the pathogen infection via activation of defense responses, such as defense biochemical compounds, pathogenesis-related enzymes and antioxidant enzyme activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».