MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2938872713 · doi:10.1111/trf.15300

Platelet‐derived extracellular vesicles convey mitochondrial DAMPs in platelet concentrates and their levels are associated with adverse reactions

2019· article· en· W2938872713 sur OpenAlexafffund
Geneviève Marcoux, Audrey Magron, Caroline Sut, Audrée Laroche, Sandrine Laradi, Hind Hamzeh‐Cognasse, Isabelle Allaeys, Ophelie Cabon, Anne‐Sophie Julien, Olivier Garraud, Fabrice Cognasse, Éric Boilard

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Blood Services
Mots-clésPlateletMitochondrial DNAMitochondrionExtracellularImmunologyInnate immune systemExtracellular vesicleBiologyExtracellular vesiclesNeutrophil extracellular trapsOxidative stressInner mitochondrial membraneDampMitochondrial ROSCell biologyImmune systemInflammationMicrovesiclesBiochemistrymicroRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Whereas platelet transfusion is a common medical procedure, inflammation still occurs in a fraction of transfused individuals despite the absence of any apparent infectious agents. Platelets can shed membrane vesicles, called extracellular vesicles (EVs), some of which contain mitochondria (mito+EV). With its content of damage‐associated molecular pattern (DAMP), the mitochondrion can stimulate the innate immune system. Mitochondrial DNA (mtDNA) is a recognized DAMP detected in the extracellular milieu in numerous inflammatory conditions and in platelet concentrates. We hypothesized that platelet‐derived mitochondria encapsulated in EVs may represent a reservoir of mtDNA. STUDY DESIGN AND METHODS Herein, we explored the implication of mito+EVs in the occurrence of mtDNA quantified in platelet concentrate supernatants that induced or did not induce transfusion adverse reactions. RESULTS We observed that EVs were abundant in platelet concentrates, and platelet‐derived mito+EVs were more abundant in platelet concentrates that induced adverse reactions. A significant correlation (rs = 0.73; p < 0.0001) between platelet‐derived mito+EV levels and mtDNA concentrations was found. However, there was a nonsignificant correlation between the levels of EVs without mitochondria and mtDNA concentrations (rs = −0.11; p = 0.5112). The majority of the mtDNA was encapsulated into EVs. CONCLUSION This study suggests that platelet‐derived EVs, such as those that convey mitochondrial DAMPs, may be a useful biomarker for the prediction of potential risk of adverse transfusion reactions. Moreover, our work implies that investigations are necessary to determine whether there is a causal pathogenic role of mitochondrial DAMP encapsulated in EVs as opposed to mtDNA in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransfusionMême sujetExtracellular vesicles in diseaseTravaux en français237 207