Second ISSMGE R. Kerry Rowe Lecture: On the intrinsic, state, and fabric parameters of active clays for contaminant control
Notice bibliographique
Résumé
The osmotic, hydraulic and self-healing efficiency of bentonite-based barriers for the containment of subsoil pollutants is governed not only by the intrinsic chemicophysical parameters of the bentonite, i.e., the solid phase density, ρ sk ; the total specific surface, S; the surface density of the electric charge, σ; and the Stern layer thickness, d Stern , and fraction, f Stern , but also by the chemicomechanical fabric parameters that quantify the structure or texture of the solid skeleton, such as the micro, e m , and nano, e n , void ratios; the average number of platelets or lamellae per tactoid, N l,AV ; and the solid skeleton effective electric charge concentration, [Formula: see text]. In turn, the fabric parameters are controlled by state parameters, such as the total void ratio, e; and the salt concentration of the equilibrium solution, c s . A theoretical framework has been developed to describe the relationships between the aforementioned intrinsic, state, and fabric parameters for a bentonite barrier and its performance parameters: the hydraulic conductivity, k; the effective diffusion coefficient, [Formula: see text]; the chemico-osmotic efficiency coefficient, ω; and the osmotic swelling pressure, u sw . The proposed theoretical hydrochemicomechanical model has been validated through comparison with a large amount of experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».