Accelerated interleaved spiral‐IDEAL imaging of hyperpolarized <sup>129</sup>Xe for parametric gas exchange mapping in humans
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To demonstrate the feasibility of mapping gas exchange with single breath‐hold hyperpolarized (HP) 129Xe in humans, acquiring parametric maps of lung physiology. The potential benefit of acceleration using parallel imaging for this application is also explored. Methods Six healthy volunteers were scanned with a modified spiral‐IDEAL sequence to acquire gas exchange‐weighted images using a single dose of 129Xe. These images were fit with the model of xenon exchange (MOXE) on a voxel‐wise basis calculating parametric maps of lung physiology, specifically: air–capillary barrier thickness (δ), alveolar septal thickness (d), capillary transit time (tx), pulmonary hematocrit (HCT), and alveolar surface area‐to‐volume ratio (SVR). An accelerated version of the sequence was also tested in subset of 4 volunteers and compared to the fully sampled (FS) results. Results Mean image‐wide values calculated from MOXE parametric maps derived from FS dissolved 129Xe spiral‐IDEAL images were: δ = 0.89 ± 0.17 μm, d = 7.5 ± 0.5 μm, tx = 1.1 ± 0.2s, HCT = 28.8 ± 2.3%, and SVR = 140 ± 16 cm−1, in good agreement with previously published values based on whole‐lung spectroscopy of healthy human subjects. Parallel imaging sufficiently reduces artifacting in accelerated images, but increases disagreement with MOXE parameters derived from FS data with mean voxel‐wise unsigned relative differences of: δ = 39 ± 9%, d = 22 ± 3%, tx = 117 ± 43%, HCT = 11 ± 2%, and SVR = 31 ± 12%. Conclusion Dissolved HP 129Xe spiral‐IDEAL imaging for gas exchange mapping is feasible in humans using a single breath‐hold. Accelerated gas exchange mapping is also shown to be feasible but requires further improvements to increase quantitative accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».