MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2938937938

탈산업화 시대의 문화도시 연구 - 의 스트랫포드를 중심으로

2015· article· ko· W2938937938 sur OpenAlexaboutno aff
권오숙

Notice bibliographique

Revue도시인문학연구 · 2015
Typearticle
Langueko
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismIndustrial cityPopulationGeographyHistoryVisual artsSociologyArtEconomic geographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzed The Stratford Shakespeare Festival as a model of culture city, studying the origin and history of the festival as well as its effects on the city. The aim of this article is to suggest the desirable direction of developing a city in post-industrial era by means of urban humanities. The Stratford Festival, which is formerly known as The Stratford Shakespeare Festival is an international and prominent arts festival in Canada. The festival is held annually in Stratford, Ontario which is a very small city and the population of which is just about 30,000. It became a world-famous performance festival which attracts about 6 hundred thousand visitors all around the world. Thanks to the worldwide recognition for its high quality productions of Shakespearean plays, theatre-lovers as well as actors and playwrights flock to this city during the festival. The festival boosted the economy of the city again when it was facing a massive unemployment with the decline of its railway industry. In addition, The image of Stratford has been changed from an unrecognized industry city to a hot place of arts and tourism. This city is a good model where culture replaced the declined industry successfully in the post-industrial period. We can get some useful tips from this city about what is the most important elements of “a happy city” and how does humanistic consideration contribute to make a happy city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue도시인문학연구Même sujetSouth Asian Cinema and CultureTravaux en français237 207