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Enregistrement W2939150074 · doi:10.1177/1040638719843577

A two-year prospective study of small poultry flocks in Ontario, Canada, part 1: prevalence of viral and bacterial pathogens

2019· article· en· W2939150074 sur OpenAlexafffundabout
Nancy M. Brochu, Michele T. Guerin, Csaba Varga, Brandon N. Lillie, Marina L. Brash, Leonardo Susta

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésFlockBiosecurityMycoplasma synoviaeVeterinary medicineBiologyMycoplasmaInfectious bursal diseaseMycoplasma gallisepticumInfluenza A virus subtype H5N1Poultry farmingInfectious bronchitis virusVirologyCampylobacterNewcastle diseaseOutbreakVirusVirulenceMedicineMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ontario, within the past few years, there has been a marked increase in the number of non-commercial poultry flocks (referred to as "small flocks"). Small poultry flocks may act as a reservoir of avian and zoonotic pathogens, given the flocks' limited access to veterinary services, inadequate biosecurity practices, and increased risk of contact with wild birds. Despite these potential risks, there is a scarcity of data concerning the prevalence of poultry and zoonotic pathogens among these flocks. To assess the baseline prevalence of bacterial and viral infectious pathogens, prospective surveillance of small flock postmortem submissions to the Animal Health Laboratory was conducted over a 2-y period. With the owner's consent, a postmortem examination and pre-set tests for infectious agents were conducted. A total of 160 submissions, mainly chickens (84%), were received. Among bacterial pathogens, Brachyspira spp., Mycoplasma synoviae, Campylobacter spp., Mycoplasma gallisepticum, and Salmonella spp. were detected in 37%, 36%, 35%, 23%, and 3% of tested submissions, respectively. Among viral pathogens, infectious bronchitis virus, fowl adenovirus, infectious laryngotracheitis virus, avian reovirus, and infectious bursal disease virus were detected in 39%, 35%, 15%, 4%, and 1% of submissions, respectively. We detected non-virulent avian avulavirus 1 from two chickens in a single submission, and low-pathogenic H10N8 influenza A virus from a single turkey submission. Our study provides baseline prevalence of viral and bacterial pathogens circulating in Ontario small flocks and may help animal and human health professionals to educate small flock owners about disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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