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Enregistrement W2939235761 · doi:10.1080/2162402x.2019.1599636

Daratumumab in combination with urelumab to potentiate anti-myeloma activity in lymphocyte-deficient mice reconstituted with human NK cells

2019· article· en· W2939235761 sur OpenAlexaff
María C. Ochoa, Elísabeth Pérez-Ruiz, Luna Minute, Carmen Oñate, Guiomar Pérez, Inmaculada Rodríguez, Aintzane Zabaleta, Diego Alignani, Myriam Fernández-Sendin, Ascensión López, Aura Muntasell, Miguel F. Sanmamed, Bruno Paiva, Miguel López‐Botet, Pedro Berraondo, Ignacio Melero

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesH2020 European Institute of Innovation and TechnologyInstituto de Salud Carlos IIIWorldwide Cancer Research
Mots-clésDaratumumabAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityCD137Cancer researchCD38MedicineMonoclonal antibodyImmunologyCD8Multiple myelomaImmunotherapyAntibodyImmune systemBiologyCell biologyCD34

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daratumumab is an anti-CD38 fully human IgG1 mAb approved for multiple myeloma treatment. One of the proposed mechanisms of action is the induction of antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) mediated by NK cells. NK cells acquire surface CD137 expression in the presence of solid-phase-attached daratumumab and when encountering a daratumumab-coated CD38+ tumor cell line. In this setting, addition of the agonist anti-CD137 mAb urelumab enhances NK-cell activation increasing CD25 expression and IFNɣ production. However, in vitro ADCC is not increased by the addition of urelumab both in 4h or 24h lasting experiments. To study urelumab-increased daratumumab-mediated ADCC activity in vivo, we set up a mouse model based on the intravenous administration of a luciferase-transfected multiple myeloma cell line of human origin, human NK cells and daratumumab to immuno-deficient NSG mice. In this model, intravenous administration of urelumab 24h after daratumumab delayed tumor growth and prolonged mice survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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