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Enregistrement W2939470824 · doi:10.1002/ep.13239

Techno‐economic feasibility of building attached photovoltaic systems for the various climatic conditions of Iran

2019· article· en· W2939470824 sur OpenAlexaff
Mohammad Sadjad Karimi, Farivar Fazelpour, Marc A. Rosen, Mehrzad Shams

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Progress & Sustainable Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemPayback periodRoofElectricityGreenhouse gasEnvironmental scienceSolar energyElectricity systemBuilding envelopeElectricity generationArchitectural engineeringEnvironmental engineeringCivil engineeringMeteorologyEngineeringGeographyProduction (economics)EconomicsElectrical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The integration of solar energy systems into buildings via photovoltaic (PV) and other technologies can curb the amount of greenhouse gas emissions produced by buildings. However, the performance of solar energy systems is highly dependent on climatic and economic conditions. In this regard, the techno‐economic feasibility of building attached PV systems are studied for three scenarios considering three cities of Iran namely Tehran, Tabriz, and Kish Island, which have different climatic conditions. The result shows that the PV systems can annually meet 4.5–20% of the electricity needs for Tehran, 3.0–13% for Tabriz and 2.0–11.5% for Kish Island. Moreover, roof mounted PV systems were found to be a better alternative to envelope attached systems in technical and economic terms. The payback period for the solar energy systems was found to be between 8.7 and 14.3 years for Tehran, 14.2 and 22.6 years for Tabriz, and 11.6 and 21.1 for Kish Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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