Polygenic risk for circulating reproductive hormone levels and their influence on hippocampal volume and depression susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Altered reproductive hormone levels have been associated with the pathophysiology of depressive disorders and this risk may be imparted by their modulatory effect upon hippocampal structure and function. Currently it is unclear whether altered levels of reproductive hormones are causally associated with hippocampal volume reductions and the risk of depressive disorders. Here, we utilize genome-wide association study (GWAS) summary statistics from a GWAS focusing on reproductive hormones, consisting of 2913 individuals. Using this data, we generated polygenic risk scores (PRS) for estradiol, progesterone, prolactin and testosterone in the European RADIANT cohort consisting of 176 postpartum depression (PPD) cases (100% female, mean age: 41.6 years old), 2772 major depressive disorder (MDD) cases (68.6% female, mean age: 46.9 years old) and 1588 control participants (62.5% female, mean age: 42.4 years old), for which there was also a neuroimaging subset of 111 individuals (60.4% female, mean age: 50.0 years old). Only the best-fit PRS for estradiol showed a significant negative association with hippocampal volume, as well as many of its individual subfields; including the molecular layer and granule cell layer of the dentate gyrus, subiculum, CA1, CA2/3 and CA4 regions. Interestingly, several of these subfields are implicated in adult hippocampal neurogenesis. When we tested the same estradiol PRS for association with case-control status for PPD or MDD there was no significant relationship observed. Here, we provide evidence that genetic risk for higher plasma estradiol is negatively associated with hippocampal volume, but this does not translate into an increased risk of MDD or PPD. This work suggests that the relationship between reproductive hormones, the hippocampus, and depression is complex, and that there may not be a clear-cut pathway for etiology or risk moderation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».