Polysaccharide Nanoparticles Can Efficiently Modulate the Immune Response against an HIV Peptide Antigen
Notice bibliographique
Résumé
The development of an effective HIV vaccine continues to be a major health challenge since, so far, only the RV144 trial has demonstrated a modest clinical efficacy. Recently, the targeting of the 12 highly conserved protease cleavage sites (PCS1-12) has been presented as a strategy seeking to hamper the maturation and infectivity of HIV. To pursue this line of research, and because peptide antigens have low immunogenicity, we have included these peptides in engineered nanoparticles, aiming at overcoming this limitation. More specifically, we investigated whether the covalent attachment of a PCS peptide (PCS5) to polysaccharide-based nanoparticles, and their coadministration with polyinosinic:polycytidylic acid (poly(I:C)), improved the generated immune response. To this end, PCS5 was first conjugated to two different polysaccharides (chitosan and hyaluronic acid) through either a stable or a cleavable bond and then associated with an oppositely charged polymer (dextran sulfate and chitosan) and poly(I:C) to form the nanoparticles. Nanoparticles associating PCS5 by ionic interactions were used in this study as the control formulation. In vivo, all nanosystems elicited high anti-PCS5 antibodies. Nanoparticles containing PCS5 conjugated and poly(I:C) seemed to induce the strongest activation of antigen-presenting cells. Interestingly, T cell activation presented different kinetics depending on the prototype. These findings show that both the nanoparticle composition and the conjugation of the HIV peptide antigen may play an important role in the generation of humoral and cellular responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».