African fossil fish
Notice bibliographique
Résumé
This chapter illustrates how palaeontology helps to retrace the evolution of African fish, and what can be learned about their palaeobiogeography, adaptation and ancient environment. The first part (1. Africa and fish through geological time) is a presentation of the fish fossil record within the environmental contexts that prevailed in continental Africa through geological time, followed by a focus on the fossils themselves. Using the case study of African characiform fossils, the second part (2. Which fossils? Case study of the African characiforms) illustrates the various kinds of fossils and fossil remains that can be recovered and explains what information fossils can give us. The third section (3. Old groups, old cradles!) focuses on biogeographical information, using the example of one emblematic archaic fish: the lungfish. The fourth part (4. When a marine fish adapts to freshwater) tracks the invasion and extinction of stingrays in the Turkana basin and discusses the still-debated origin of the Nile perch in Africa, to demonstrate the links between fossil fish and their environment, thus giving us information on long-term environmental change. The last section (5. Neogene changes in the African ichthyofauna) is a conclusion concerning the impact of the most recent long-term environmental changes which deeply modified Africa fish faunas, notably the uplift in Eastern Africa and the Saharan aridification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».