Biomechanical Outcomes Related with Gait in Children with Cerebral Palsy Using Ankle-Foot Orthotic - A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Gait in children with cerebral palsy (CP) is often affected by motor impairments which limit the patient's ability to walk. To improve gait and reduce walking limitations, children with CP need to use ankle foot orthoses. An orthosis is an externally applied device that is designed and fitted to the body to achieve one or more of the following goals: a) Control biomechanical alignment. b) Correct or accommodate deformity, and 3) Protect and support an injury. This systematic review aims to describe research evidence supporting the use of ankle-foot orthoses to improve gait biomechanical outcomes among individuals with CP. Literature search was pursued from PubMed database. Studies were included if (1) they evaluated an outcome measure related with gait using ankle-foot orthotic (AFO) in children (2) considered children with a diagnosis of CP and have a (3) GMFCS classification of I, II or III. Papers were excluded if they evaluated (1) other population besides CP, (2) the use of orthoses other than AFOs and (3) gait analysis procedure was not presented. All the included studies have analyzed spatiotemporal parameters, the step length (m), stride length (m) and cadence (steps/minute) were the most frequently reported. Our findings showed that several studies have investigated the effects of AFOs, all of which have reported positive influences on at least one gait parameter, as well as positive changes in joint kinematics and kinetic in children with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».