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Enregistrement W2940182793 · doi:10.3390/jof5020032

Clonal Dispersal of Cryptococcus gattii VGII in an Endemic Region of Cryptococcosis in Colombia

2019· article· en· W2940182793 sur OpenAlexaboutno aff
Carolina Firacative, Germán Torres, Wieland Meyer, Patricia Escandón

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptococcus gattiiBiologyVirulenceMultilocus sequence typingCryptococcosisOutbreakGenotypeMating typePhenotypeBiological dispersalZoologyGeneticsMicrobiologyVirologyGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study characterized the genotype and phenotype of Cryptococcus gattii VGII isolates from Cucuta, an endemic region of cryptococcal disease in Colombia, and compared these traits with those from representative isolates from the Vancouver Island outbreak (VGIIa and VGIIb). Genetic diversity was assessed by multilocus sequence typing (MLST) analysis. Phenotypic characteristics, including growth capacity under different temperature and humidity conditions, macroscopic and microscopic morphology, phenotypic switching, mating type, and activity of extracellular enzymes were studied. Virulence was studied in vivo in a mouse model. MLST analysis showed that the isolates from Cucuta were highly clonal, with ST25 being the most common genotype. Phenotypically, isolates from Cucuta showed large cell and capsular sizes, and shared phenotypic traits and enzymatic activities among them. The mating type a prevailed among the isolates, which were fertile and of considerable virulence in the animal model. This study highlights the need for a continuous surveillance of C. gattii in Colombia, especially in endemic areas like Cucuta, where the highest number of cryptococcosis cases due to this species is reported. This will allow the early detection of potentially highly virulent strains that spread clonally, and can help prevent the occurrence of outbreaks in Colombia and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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