A Rational Design of Cu<sub>2</sub>O−SnO<sub>2</sub> Core‐Shell Catalyst for Highly Selective CO<sub>2</sub>‐to‐CO Conversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electrochemical reduction of CO2 (CO2RR) is a versatile method that is capable of simultaneously reduce CO2 emission and produce valuable fuels and chemicals. However, its application is hindered by the lack of cost‐effective catalysts and significant overpotential requirement. In this work, we report a low‐cost and surfactant/capping agent free method to synthesize cubic Cu2O−SnO2 core‐shell electrocatalyst, whose thickness can be easily controlled by the content of tin precursor. The optimized Cu2O−SnO2 catalyst with a 5 nm‐thick shell achieved over 90 % faradaic efficiency towards CO at a low overpotential of 390 mV, which is comparable to some of the noble metal catalysts. The catalyst also exhibited good stability over 18 hours of test at −0.6 V vs. RHE in 0.5 M KHCO3 electrolyte. This work provides a widely applicable strategy for developing a low‐cost electrocatalyst for CO2 conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».