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Enregistrement W2940224493 · doi:10.1002/cctc.201900395

A Rational Design of Cu<sub>2</sub>O−SnO<sub>2</sub> Core‐Shell Catalyst for Highly Selective CO<sub>2</sub>‐to‐CO Conversion

2019· article· en· W2940224493 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésOverpotentialElectrocatalystCatalysisFaraday efficiencyMaterials scienceElectrochemistryTinChemical engineeringNoble metalElectrolyteInorganic chemistryNanotechnologyChemistryElectrodeMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electrochemical reduction of CO 2 (CO 2 RR) is a versatile method that is capable of simultaneously reduce CO 2 emission and produce valuable fuels and chemicals. However, its application is hindered by the lack of cost‐effective catalysts and significant overpotential requirement. In this work, we report a low‐cost and surfactant/capping agent free method to synthesize cubic Cu 2 O−SnO 2 core‐shell electrocatalyst, whose thickness can be easily controlled by the content of tin precursor. The optimized Cu 2 O−SnO 2 catalyst with a 5 nm‐thick shell achieved over 90 % faradaic efficiency towards CO at a low overpotential of 390 mV, which is comparable to some of the noble metal catalysts. The catalyst also exhibited good stability over 18 hours of test at −0.6 V vs. RHE in 0.5 M KHCO 3 electrolyte . This work provides a widely applicable strategy for developing a low‐cost electrocatalyst for CO 2 conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle