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Enregistrement W2940256898 · doi:10.1017/cts.2017.236

2493

2017· article· en· W2940256898 sur OpenAlexaboutno aff
Brian D. Berman, Erika Shelton, Yubin Miao

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Translational Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystoniaCervical dystoniaFlumazenilFocal dystoniaBotulinum toxinPopulationSpasmodic TorticollisNeurosciencePsychologyInternal medicineGABAA receptorMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/SPECIFIC AIMS: Determine whether GABA-A receptor binding is abnormal and linked to dystonia symptoms in cervical dystonia (CD). METHODS/STUDY POPULATION: There is increasing evidence that a key pathophysiological mechanism in adult-onset focal dystonia is a reduction in inhibitory control over the sensorimotor network. Results from a recent 11C-flumazenil PET imaging study suggest that abnormal inhibitory signaling in genetic and sporadic forms of dystonia may be due to reduced GABA-A binding. It remains unknown whether CD, the most common form of adult-onset focal dystonia, is associated with abnormal GABA-A binding. The goal of this research is to determine if GABA-A receptor binding is abnormal and linked to dystonia symptoms in CD. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: We investigated whole brain GABA-A binding in 15 CD patients (11F; 64±8 y) and 15 healthy controls (10F; 64±9 y) using 60-minute dynamic 11C-flumazenil PET scans. GABA-A receptor binding potential (BP) was estimated using a simplified reference tissue model. A 2-sample t-test was used to identify voxel-wise GABA-A BP differences between groups, and a regression analysis used to test for correlations between GABA-A BP and disease severity as measured with the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS). A conventional region of interest analysis was also conducted to quantify BP changes within the sensorimotor network using the automated anatomical labeling atlas. DISCUSSION/SIGNIFICANCE OF IMPACT: CD patients have reduced GABA-A receptor binding compared with healthy controls, with the greatest reduction seen within the sensorimotor region of the thalamus. Furthermore, reductions in GABA-A binding in brain regions associated with coupling sensory and motor information predict motor severity. These findings support that reduced GABAergic signaling within sensorimotor integration regions is a key mechanism underlying dystonic symptoms in CD and could help inform the development of better, more targeted treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7180,614

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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