Structural insights into interactions between viral suppressor of <scp>RNA</scp> silencing protein p19 mutants and small <scp>RNA</scp>s
Notice bibliographique
Résumé
Viral suppressors of RNA silencing (VSRSs) are a diverse group of viral proteins that have evolved to disrupt eukaryotic RNA silencing pathways, thereby contributing to viral pathogenicity. The p19 protein is a VSRS that selectively binds to short interfering RNAs (siRNAs) over microRNAs (miRNAs). Mutational analysis has identified single amino acid substitutions that reverse this selectivity through new high-affinity interactions with human miR-122. Herein, we report crystal structures of complexed p19-T111S (2.6 Å), p19-T111H (2.3 Å) and wild-type p19 protein (2.2 Å) from the Carnation Italian ringspot virus with small interfering RNA (siRNA) ligands. Structural comparisons reveal that these mutations do not lead to major changes in p19 architecture, but instead promote subtle rearrangement of residues and solvent molecules along the p19 midline. These observations suggest p19 uses many small interactions to distinguish siRNAs from miRNAs and perturbing these interactions can create p19 variants with novel RNA-recognition properties. DATABASE: Model data are deposited in the PDB database under the accession numbers 6BJG, 6BJH and 6BJV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».