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Enregistrement W2940757041 · doi:10.1186/s40168-019-0680-z

Metagenomic analysis of isolation methods of a targeted microbe, Campylobacter jejuni, from chicken feces with high microbial contamination

2019· article· en· W2940757041 sur OpenAlexaff
Junhyung Kim, Jae-Ho Guk, Seung-Hyun Mun, Jae-Uk An, Hyokeun Song, Jinshil Kim, Sangryeol Ryu, Byeonghwa Jeon, Seongbeom Cho

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Food and Drug SafetyNational Research Foundation
Mots-clésCampylobacter jejuniBiologyMetagenomicsCampylobacterMicrobiologyFecesIsolation (microbiology)Enrichment cultureAgarBacteriaFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Originating from poultry, particularly chickens, Campylobacter jejuni is the leading foodborne pathogen worldwide and a major cause of campylobacteriosis. Isolating C. jejuni is difficult due to its specific growth requirements, the presence of viable but non-culturable bacteria, and because it is often masked by competing flora. Currently, there is no optimized method for isolating C. jejuni from chicken feces. Here, we evaluated the method for isolating C. jejuni from chicken feces using culture-independent sequence-based metagenomics and culture-dependent tools. Further, we assessed changes in microbial communities during microbe isolation to determine how the process can be improved. Fourteen different variations of C. jejuni isolation procedures were applied to all 35 chicken fecal samples. These variations included using different enrichment broths (without enrichment or enrichment in Bolton or Preston broth), different ratios of sample-to-enrichment broth (1:10 1 , 1:10 2 , and 1:10 3 ), and different selective agars (modified charcoal-cefoperazone-deoxycholate agar (mCCDA) or Preston agar). Enrichment during isolation of C. jejuni was evaluated on the basis of microbial diversity and taxonomic composition using metagenomics tools. The effect of selective media was evaluated using a combination of metagenomics and culture-dependent tools. Microbial diversity significantly decreased during the enrichment process, regardless of the type of enrichment broth, with the most significant decrease observed at a feces-to-broth ratio of 1:10 3 . Particularly, in 10 3 -Preston broth, the relative abundance of Campylobacter increased, while extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli , which interfere with Campylobacter isolation, decreased. Metagenomics results were validated by quantitative PCR and culture-dependent analysis. Additionally, selective media affected the isolation results, although microbes with high relative abundance during enrichment were also frequently isolated using culture-dependent methods. Significantly more C. jejuni was isolated from mCCDA than from Preston agar enriched in 10 3 Preston broth. Enrichment in Preston broth at a ratio of 1:10 3 followed by spreading onto mCCDA was the most effective method for isolating C. jejuni . This is the first study to apply metagenomics to evaluate a method for isolating a targeted microbe, C. jejuni , from chicken feces, a source with high microbial contamination. Thus, metagenomics can be applied to improve methods for isolating bacteria that are difficult to separate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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