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Enregistrement W2940776419 · doi:10.3390/polym11040745

Polymeric Nanoparticles in Gene Therapy: New Avenues of Design and Optimization for Delivery Applications

2019· review· en· W2940776419 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésGene deliveryNanotechnologyPolymerImmunogenicityTransfectionSmart polymerGenetic enhancementMaterials scienceDrug deliveryViral vectorChemistryGeneBiologyBiochemistryImmune systemRecombinant DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of polymeric nanoparticles is quickly expanding and playing a pivotal role in a wide spectrum of areas ranging from electronics, photonics, conducting materials, and sensors to medicine, pollution control, and environmental technology. Among the applications of polymers in medicine, gene therapy has emerged as one of the most advanced, with the capability to tackle disorders from the modern era. However, there are several barriers associated with the delivery of genes in the living system that need to be mitigated by polymer engineering. One of the most crucial challenges is the effectiveness of the delivery vehicle or vector. In last few decades, non-viral delivery systems have gained attention because of their low toxicity, potential for targeted delivery, long-term stability, lack of immunogenicity, and relatively low production cost. In 1987, Felgner et al. used the cationic lipid based non-viral gene delivery system for the very first time. This breakthrough opened the opportunity for other non-viral vectors, such as polymers. Cationic polymers have emerged as promising candidates for non-viral gene delivery systems because of their facile synthesis and flexible properties. These polymers can be conjugated with genetic material via electrostatic attraction at physiological pH, thereby facilitating gene delivery. Many factors influence the gene transfection efficiency of cationic polymers, including their structure, molecular weight, and surface charge. Outstanding representatives of polymers that have emerged over the last decade to be used in gene therapy are synthetic polymers such as poly(l-lysine), poly(l-ornithine), linear and branched polyethyleneimine, diethylaminoethyl-dextran, poly(amidoamine) dendrimers, and poly(dimethylaminoethyl methacrylate). Natural polymers, such as chitosan, dextran, gelatin, pullulan, and synthetic analogs, with sophisticated features like guanidinylated bio-reducible polymers were also explored. This review outlines the introduction of polymers in medicine, discusses the methods of polymer synthesis, addressing top down and bottom up techniques. Evaluation of functionalization strategies for therapeutic and formulation stability are also highlighted. The overview of the properties, challenges, and functionalization approaches and, finally, the applications of the polymeric delivery systems in gene therapy marks this review as a unique one-stop summary of developments in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle