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Enregistrement W2940885113 · doi:10.3390/f10040355

Projecting the Potential Global Distribution of Carpomya vesuviana (Diptera: Tephritidae), Considering Climate Change and Irrigation Patterns

2019· article· en· W2940885113 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForests · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTephritidaePEST analysisClimate changeDistribution (mathematics)EcologyRepresentative Concentration PathwaysGeographyIrrigationIntegrated pest managementGlobal warmingEnvironmental scienceClimate modelAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ber fruit fly Carpomya vesuviana Costa (Diptera: Tephritidae) is the most destructive pests of Ziziphus spp. Carpomya vesuviana infestation causes great economic losses. We re-parameterized an existing CLIMEX model, and used the updated CliMond 30′ gridded resolution datasets within CLIMEX for the periods 1987–2016 and 2071–2100, representing historical and future climates, respectively, to predict the potential global distribution of the pest. Under the historical climate scenario, C. vesuviana had a wide climatically suitable distribution worldwide, from approximately 46° S to 50° N. Future climate change expanded the upper boundary of the potential distribution northward, and predicted that the pest would distribute approximately from 50° S to 60° N. Temperature was the primary determinant of the potential distribution of the pest among all driving variables. Irrigation was associated with a slight improvement in the climate favorability for the pest in some areas, including south-western North America, northern and southern Africa, and most of Oceania. The projections clarify the impacts of climate change on the potential global distribution of C. vesuviana, and are instructive for quarantine and management agencies for reducing economic damage caused by the fly and preventing expansion of C. vesuviana due to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle