Projecting the Potential Global Distribution of Carpomya vesuviana (Diptera: Tephritidae), Considering Climate Change and Irrigation Patterns
Notice bibliographique
Résumé
The ber fruit fly Carpomya vesuviana Costa (Diptera: Tephritidae) is the most destructive pests of Ziziphus spp. Carpomya vesuviana infestation causes great economic losses. We re-parameterized an existing CLIMEX model, and used the updated CliMond 30′ gridded resolution datasets within CLIMEX for the periods 1987–2016 and 2071–2100, representing historical and future climates, respectively, to predict the potential global distribution of the pest. Under the historical climate scenario, C. vesuviana had a wide climatically suitable distribution worldwide, from approximately 46° S to 50° N. Future climate change expanded the upper boundary of the potential distribution northward, and predicted that the pest would distribute approximately from 50° S to 60° N. Temperature was the primary determinant of the potential distribution of the pest among all driving variables. Irrigation was associated with a slight improvement in the climate favorability for the pest in some areas, including south-western North America, northern and southern Africa, and most of Oceania. The projections clarify the impacts of climate change on the potential global distribution of C. vesuviana, and are instructive for quarantine and management agencies for reducing economic damage caused by the fly and preventing expansion of C. vesuviana due to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».