Challenges and Recommended Policies for Simultaneous Global Implementation of Low-GWP Refrigerants and High Efficiency in Room Air Conditioners
Notice bibliographique
Résumé
Increasing incomes, electrification, and urbanization—as well as a warming world—are driving up the global stock of air conditioners (ACs), particularly in emerging economies with hot climates. AC energy consumption is expected to increase substantially as the global stock of room ACs rises to 1.5 billion in 2030 and 2.5 billion in 2050. Hence, improving AC energy efficiency will be critical to reducing AC energy, cost (consumer lifecycle cost, electricity generation cost, etc.), peak load, and emissions impacts. The 2016 Kigali Amendment to the Montreal Protocol offers an opportunity to improve AC energy efficiency in tandem with the phasedown of high global warming potential (GWP) hydrofluorocarbon (HFC) refrigerants. Based on the most recent information, a literature review, and interviews with manufacturers and industry experts, we find the main barriers to deploying high-efficiency ACs include concerns about market demand and cost, which could be mitigated by appropriately improved design of market-transformation programs such as standards and labeling, incentive, and procurement programs. The main barriers to the low-GWP refrigerant transition include the need for timely revision of safety standards and associated costs for capacity-building activities allowing safe use of low-GWP refrigerants in ACs. Policy action and the market transformation can be accelerated by advancing the refrigerant transition and efficiency improvements in parallel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».