Initial tree regeneration response to natural-disturbance-based silviculture in second-growth northern hardwood forests
Notice bibliographique
Résumé
Northern hardwood stands in the Great Lakes region are often managed using single-tree selection, which generally favors regeneration of shade-tolerant species, especially sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and may reduce regeneration of midtolerant and shade-intolerant species. These forests also tend to have lower microsite diversity than old-growth stands, which may negatively affect the regeneration of light-seeded species, including yellow birch (Betula alleghaniensis Britton). The objective of this research was to determine the initial effects of gap size and gap cleaning on tree regeneration in northern hardwood stands in northern Wisconsin, USA. The current study evaluated three gap sizes compared with a control. A gap-level cleaning treatment also examined effects of removal of advance regeneration and soil scarification. Postharvest seedling densities, especially shade-tolerant species, increased with increasing gap size. Rubus spp. increased significantly in the higher light conditions in these treatments. Density of yellow birch seedlings and saplings was low for all gap sizes but increased with removal of advance regeneration and soil scarification. These initial results underscore the challenges of using natural-disturbance-based treatments to increase the diversity of tree communities in second-growth forests and the importance of advance regeneration and seedbed conditions for increasing the abundance of historically important species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».