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Enregistrement W2941062936 · doi:10.13031/aea.12833

Technical Feasibility of Spraying <i>Trichogramma ostriniae</i> Pupae to Control the European Corn Borer in Sweet Corn Crops

2019· article· en· W2941062936 sur OpenAlexaboutno aff
Pascal Gauthier, Mohamed Khelifi, Ariane Dionne, Silvia Todorova

Notice bibliographique

RevueApplied Engineering in Agriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprayerPupaBiologyToxicologyPest controlPEST analysisEuropean corn borerIntegrated pest managementAgronomyHorticultureLarvaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The European corn borer, (Hübner), is the major insect pest of sweet corn in the province of Quebec, Canada, and around the world. The presence of this pest results in substantial yield decreases and profit losses for farmers. Currently, chemical insecticides are the main method used to control this insect pest. Nevertheless, there are some interesting alternatives to chemicals for controlling the European corn borer, in particular the use of predator insects. Many research studies demonstrated the effectiveness of using wasps to successfully control the corn borer. However, this biocontrol method is more expensive and complex than chemical insecticides. The main objective of this research study was to investigate the technical feasibility of spraying pupae to facilitate the implementation of this method and reduce operating costs. For this purpose, many experimental trials using were carried out in the laboratory, with the objective of finding a suitable aqueous solution that both disperses the pupae in the sprayer tank and causes them to adhere to corn leaves once sprayed. A laboratory-scale spraying system was also designed and built to check the viability of T pupae after immersion in the spray solution and spraying. The viability of pupae was investigated further using a field prototype boom sprayer. The results showed that it is possible to spray pupae while preserving their physical integrity. In addition, a mixture of guar gum and xanthan gum was found to be the most suitable for the adhesion of pupae to corn leaves. The system overall decreased the emergence rate of Trichogramma by 10% to 15% which is considered acceptable by the authors. The success of this spraying technique for controlling the European corn borer in corn crops is highly valuable and could be generalized to other predator insects. Keywords: Biocontrol, Emergence rate, European corn borer, Spraying system, Sweet corn, Trichogramma ostriniae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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