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Enregistrement W2941124169 · doi:10.24843/ejmunud.2018.v07.i06.p15

[sans titre]

2018· article· id· W2941124169 sur OpenAlex
Ida Ayu Diksita Kinasih, I Made Jatra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueE-Jurnal Manajemen Universitas Udayana · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueImpulse Buying and Technology Impacts
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSobel testImpulse (physics)Path analysis (statistics)PsychologyNonprobability samplingConsumption (sociology)MediationNegative emotionSocial psychologyAdvertisingSample (material)StatisticsBusinessMathematicsAestheticsDemographySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effect of fashion involvement and hedonic consumption tendency on positive emotions, the influence of fashion involvement, hedonic consumption tendency and positive emotion on impulse buying, and the role of positive emotions mediate the influence of fashion involvement and hedonic consumption tendency toward impulse buying on fashion products Discovery Shopping Mall Kuta. The method used to determine the sample is non-probability in the form of purposive sampling with sample size of 105 respondents. Data collection was done by distributing questionnaires directly to customers of fashion products Discovery Shopping Mall Kuta. The analysis technique used is path analysis and sobel test. There is a positive and significant relationship between fashion involvement and hedonic consumption tendency toward positive emotion, positive and significant relationship between fashion involvement, hedonic consumption tendency and positive emotion toward impulse buying. Positive emotions can act as significant mediation variables between the influence of fashion involvement and hedonic consumption tendency toward impulse buying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle