3-D Numerical Modeling for the Magnetization of Superconductors Using a Local Discontinuous Galerkin Finite Element Method
Notice bibliographique
Résumé
A numerical methodology is proposed to discretize a nonlinear low-frequency approximation to Maxwell's equations using a local discontinuous Galerkin (DG) finite element method, with an upwind-like numerical flux, for modeling superconductors. In this paper, we focus on high-temperature superconductors (HTS) and the electrical resistivity is modeled using a power law. Nodal elements and the Whitney element are used. Numerical studies have been performed to verify the proposed methodology: a problem with a manufactured solution, the nonlinear magnetic front problem, and the magnetization of HTS wires. Based on the final time that can be reached for a given time-step size, the proposed strategy is compared with the H formulation discretized using the Galerkin finite element method with the Whitney element for the magnetic front problem. The proposed local DG strategy allows the use of a larger time-step size over a longer time interval, particularly, when we use the Whitney element. The proposed methodology can also capture sharp gradients of the current density with limited spurious oscillations. The numerical results are in agreement with Bean's model for large values of power-law's exponent. The proposed local DG strategy could be generalized to more complex electrical resistivity models, including multiphysics models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».