Printability of Methacrylated Gelatin upon Inclusion of a Chloride Salt and Hydroxyapatite Nano‐Particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 3D biomaterial printing requires an ink to have suitable printability characteristics, as well as creating a final construct of controllable swelling and stiffness. To tune such properties, the impact of adding different levels of chloride salts (NaCl and CaCl 2 ) and hydroxyapatite nano‐particles (nHA) to a highly concentrated and photo‐crosslinkable methacrylated gelatin (GelMA) is investigated. By adding up to 100 m m CaCl 2 or 1.11 m NaCl, the GelMA viscosity decreases from that of control GelMA (no salt). Interestingly, a 25G needle and strong photo‐polymerization kinetics are able to overcome the low viscosity of the 50CaG ink during printing. Adding further CaCl 2 increases GelMA viscosity, while decreasing both the swelling and dynamic modulus of the UV‐cured construct observed in water. As all UV‐cured constructs have a dynamic modulus greater than 1 MPa, this novel system is able to match the dynamic modulus of articular cartilage—a feat not previously reported for a GelMA‐based system. Lastly, nHA inclusion improves ink printability, as well as decreases swelling and increases dynamic modulus of the final construct. Overall, this study leads to the successful development of a new advanced functional ink which will be beneficial in the 3D printing of biomaterials toward tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».