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Enregistrement W2941326963 · doi:10.1002/mame.201900142

Printability of Methacrylated Gelatin upon Inclusion of a Chloride Salt and Hydroxyapatite Nano‐Particles

2019· article· en· W2941326963 sur OpenAlexafffund
Patricia Comeau, Thomas L. Willett

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGelatinSwellingMaterials scienceBiomaterialDynamic mechanical analysisViscosityChemical engineeringModulusSelf-healing hydrogelsDynamic modulusComposite materialPolymer chemistryNanotechnologyChemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 3D biomaterial printing requires an ink to have suitable printability characteristics, as well as creating a final construct of controllable swelling and stiffness. To tune such properties, the impact of adding different levels of chloride salts (NaCl and CaCl 2 ) and hydroxyapatite nano‐particles (nHA) to a highly concentrated and photo‐crosslinkable methacrylated gelatin (GelMA) is investigated. By adding up to 100 m m CaCl 2 or 1.11 m NaCl, the GelMA viscosity decreases from that of control GelMA (no salt). Interestingly, a 25G needle and strong photo‐polymerization kinetics are able to overcome the low viscosity of the 50CaG ink during printing. Adding further CaCl 2 increases GelMA viscosity, while decreasing both the swelling and dynamic modulus of the UV‐cured construct observed in water. As all UV‐cured constructs have a dynamic modulus greater than 1 MPa, this novel system is able to match the dynamic modulus of articular cartilage—a feat not previously reported for a GelMA‐based system. Lastly, nHA inclusion improves ink printability, as well as decreases swelling and increases dynamic modulus of the final construct. Overall, this study leads to the successful development of a new advanced functional ink which will be beneficial in the 3D printing of biomaterials toward tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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