Bridging Indigenous and science-based knowledge in coastal-marine research, monitoring, and management in Canada: a systematic map protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The incorporation of multiple types of knowledge (e.g., science, Indigenous knowledge, traditional ecological knowledge) is an important undertaking, which can strengthen the evidence-base for policy advice, decision making, and environmental management. While the benefits of incorporating multiple types of knowledge in environmental research and management are many, successfully doing so has remained a challenge. In response there has been a number of recent reviews that have sought to better understand the what and how, when it comes to bridging Indigenous and science-based knowledge. Yet there continues to be a need for methods, models, and approaches for integrative work. This systematic map seeks to examine the extent, range, and nature of the published literature (i.e., peer-reviewed and grey) that integrates and/or includes Indigenous and science-based knowledge in coastal-marine research, monitoring, or management in Canada. Results from this study can be used to inform new and ongoing research and monitoring efforts and highlight evidence gaps. Methods The systematic map will aim to capture all available studies relevant to the question found in the peer-reviewed and grey literature. Accordingly, the search will leverage four databases focused on peer reviewed publications, carefully selected specialist websites, and two web-based search engines. Reference sections of relevant review articles will also be cross-checked to identify articles that were not found using the search strategy. All searches will be conducted in English. Search results will be reviewed in two stages: (1) title and abstract; and (2) full text. All screening decisions will be included in the database. The systematic map will employ a narrative synthesis approach that will include the use of descriptive statistics, tables (including SM database), and figures (including map with the studies geospatially referenced). In addition, an online version of the map and queryable database will be developed similar to other knowledge mobilization tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».