Left ventricle blood flow patterns in a mouse model of temperature sensitive sodium channelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Sophisticated methods of visualizing and analyzing the complex blood flow patterns in humans have been available for a number of years on ultrasound machines. To date, these methods have not been applied to healthy mouse models or mice with cardiac defects. Here, a high-speed plane-wave imaging approach was used to study left ventricle blood flow patterns in a model of sodium channelopathy using mice lacking fibroblast growth factor homologous factor 2 (Fhf2KO) and littermate wild-type (WT) controls. FHF2 binds to the cytoplasmic tails of voltage-gated sodium channels in mouse cardiomyocytes and modulates channel inactivation and cellular excitability. Fhf2KO mice have impaired cardiac sodium channel function that when body temperature rises causes a severe reduction in cardiac sodium currents, cardiomyocyte excitation, and conduction failure. The effect is reversible as body temperature returns to normothermia. Fhf2WT and Fhf2KO mice were imaged with a Verasonics Vantage 128 using an 18-MHz linear array with a 30 kHz absolute plane-wave transmission rate. The mice were supine on an imaging platform and a warm-air source was used to raise the body temperature. Surface ECGs were continuously recorded throughout the duration of the experiment. Data were post-processed using a least-squares, multi-angle Doppler analysis approach to obtain vector-flow estimates at all pixel locations. Vortex patterns, flow rates and ECG signals were compared between the Fhf2WT and Fhf2KO mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».