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Enregistrement W2941467697 · doi:10.1093/annonc/mdz122

Prognostic value of circulating tumour cells in limited-stage small-cell lung cancer: analysis of the concurrent once-daily versus twice-daily radiotherapy (CONVERT) randomised controlled trial

2019· article· en· W2941467697 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Tay, F. Fernández-Gutiérrez, Victoria Foy, Katy Burns, Jacqueline Pierce, Karen Morris, Lynsey Priest, Jonathan Tugwood, Linda Ashcroft, Colin R. Lindsay, Corinne Faivre‐Finn, Caroline Dive, Fiona Blackhall

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCancer Research UK
Mots-clésMedicineRadiation therapyOncologyLung cancerStage (stratigraphy)Randomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical significance of circulating tumour cells (CTCs) in limited-stage small-cell lung cancer (LS-SCLC) is not well defined. We report a planned exploratory analysis of the prevalence and prognostic value of CTCs in LS-SCLC patients enrolled within the phase III randomised CONVERT (concurrent once-daily versus twice-daily chemoradiotherapy) trial. PATIENTS AND METHODS: Baseline blood samples were enumerated for CTCs using CellSearch in 75 patients with LS-SCLC who were enrolled in the CONVERT trial and randomised between twice- and once-daily concurrent chemoradiation. Standard statistical methods were used for correlations of CTCs with clinical factors. Log-rank test and Cox regression analyses were applied to establish the associations of 2, 15 and 50 CTC thresholds with progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). An optimal CTC count threshold for LS-SCLC was established. RESULTS: CTCs were detected in 60% (45/75) of patients (range 0-3750). CTC count thresholds of 2, 15 and 50 CTCs all significantly correlate with PFS and OS. An optimal CTC count threshold in LS-SCLC was established at 15 CTCs, defining 'favourable' and 'unfavourable' prognostic risk groups. The median OS in <15 versus ≥15 CTCs was 26.7 versus 5.9 m (P = 0.001). The presence of ≥15 CTCs at baseline independently predicted ≤1 year survival in 70% and ≤2 years survival in 100% of patients. CONCLUSION: We report the prognostic value of baseline CTC count in an exclusive LS-SCLC population at thresholds of 2, 15 and 50 CTCs. Specific to LS-SCLC, ≥15 CTCs was associated with worse PFS and OS independent of all other factors and predicted ≤2 years survival. These results may improve disease stratification in future clinical trial designs and aid clinical decision making. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00433563.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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