Impact of Diagnosis and Therapy on Cognitive Function in Urea Cycle Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals with urea cycle disorders (UCDs) often present with intellectual and developmental disabilities. The major aim of this study was to evaluate the impact of diagnostic and therapeutic interventions on cognitive outcomes in UCDs. METHODS: This prospective, observational, multicenter study includes data from 503 individuals with UCDs who had comprehensive neurocognitive testing with a cumulative follow-up of 702 patient-years. RESULTS: The mean cognitive standard deviation score (cSDS) was lower in symptomatic than in asymptomatic (p < 0.001, t test) individuals with UCDs. Intellectual disability (intellectual quotient < 70, cSDS < -2.0) was associated with the respective subtype of UCD and early disease onset, whereas height of the initial peak plasma ammonium concentration was inversely associated with neurocognitive outcomes in mitochondrial (proximal) rather than cytosolic (distal) UCDs. In ornithine transcarbamylase and argininosuccinate synthetase 1 deficiencies, we did not find evidence that monoscavenger therapy with sodium or glycerol phenylbutyrate was superior to sodium benzoate in providing cognitive protection. Early liver transplantation appears to be beneficial for UCDs. It is noteworthy that individuals with argininosuccinate synthetase 1 and argininosuccinate lyase deficiencies identified by newborn screening had better neurocognitive outcomes than those diagnosed after the manifestation of first symptoms. INTERPRETATION: Cognitive function is related to interventional and non-interventional variables. Early detection by newborn screening and early liver transplantation appear to offer greater cognitive protection, but none of the currently used nitrogen scavengers was superior with regard to long-term neurocognitive outcome. Further confirmation could determine these variables as important clinical indicators of neuroprotection for individuals with UCDs. ANN NEUROL 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».