Effect of Soy Concentrate, Oat (Avena sativa) Flour and Chia Seeds (Salvia hispanica) as a Partial Substitute of Wheat Flour (Triticum aestivum) on Protein Content, Dietary Fiber Content, Textural Shelf Life and Organoleptic Properties of Breadsticks
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the effects on nutrient contents and organoleptic properties of substituting wheat flour by protein dense ingredients as are soy protein concentrate, oat and chia in bakery formulas. The objective of the study was to assess the effect of adding soy protein concentrate, oat and chia to two breadsticks formulas proposed to provide at least 10 % of the daily recommended value of protein for an adult. Thirty three percentage of wheat flour were substituted by 3:1 oat:chia (BO) and 1:1 oat:chia (BC) composite flours. The analyzed parameters were wheat-meal fermentation time, moisture, protein, insoluble and soluble dietary fiber, firmness, organoleptic acceptance, and preference. Results revealed that both formulas contributed the minimum wished protein content, had higher dietary fiber content than only wheat flour breadsticks and had an acceptable texture, flavor, and appearance. It is recommended to continue formula BO because it turned out to be the favorite in the preference test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».