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Enregistrement W2941540825 · doi:10.1029/2018jc014898

Leads and Associated Sea Ice Drift in the Beaufort Sea in Winter

2019· article· en· W2941540825 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin J. Lewis, Jennifer Hutchings

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBeaufort scaleGeologyOcean gyreBeaufort seaAnticycloneSea iceOceanographyArctic ice packClimatologyFast iceDrift iceSeasonalityFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Beaufort Sea ice motion is episodic in winter, on average following the anticyclonic motion of the Beaufort Gyre. Weather systems cause the ice pack to fracture in characteristic patterns that depend on the location and trajectory of the weather system in relation to the coast. The majority of leads associated with anticyclonic motion in the Beaufort Sea are coastal leads that form perpendicular from promontories along the coast and landfast ice edge. Between 40% and 90% (depending on location along the Beaufort coast) winter sea ice motion is associated with leads, including coastal leads, coastal flaw leads, and interior lead patterns. In winter much of the Beaufort Gyre ice drift results from ice‐coast interaction, with high ice drift localized on the leeward side of fractures that propagate from the coast. In the vicinity of Point Barrow, which has the largest occurrence of coastal leads, ice drift rates are enhanced due to this ice‐coast interaction. No trends in occurrence of these leads are found over the 20 winters from December 1993 to May 2013. Seasonality in the occurrence of the leads follows seasonality in the location of the Beaufort High. In order for ice to be transported from the northeast part of the Beaufort Gyre to the southwest in a single winter, anticyclones would need to break their geospatial climatic norm, needing a higher prevalence of anticyclones in the eastern Beaufort early in the season and higher prevalence in the west Canada Basin later in the season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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