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Enregistrement W2941584471 · doi:10.1139/t

Inter-ramp and bench design of open-pit mines : the Portage pit case study

2011· article· en· W2941584471 sur OpenAlexaff
Martin Grenon, Amélie-Julie Laflamme

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityOpen-pit miningGeotechnical engineeringSlope stabilityStability (learning theory)EngineeringMining engineeringSoftwareComputer scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente une méthodologie intégrée pour évaluer la stabilité structurale d’une pente aux niveaux de l’inter-rampe et du gradin, et ce, à partir d’une étude de cas. Des algorithmes robustes ont été développés et implantés afin de calculer, aux niveaux inter-rampe et gradin, les orientations et la stabilité des pentes à l’aide de données compatibles avec la structure de la base de données d’un logiciel commercial pour la conception de mines. Des analyses de stabilité multicritères ont été réalisées à partir des différents critères de conception. Des cartes de susceptibilité, qui permettent d’identifier les zones potentiellement problématiques dans la fosse, ont été produites. Les résultats obtenus suggèrent que les angles inter-rampe ne présentent pas de problèmes d’instabilité sur toute la surface de la fosse. Au niveau des gradins, des zones d’instabilité potentielles ont été identifiées à l’intérieur de deux domaines structuraux totalisant 6 % de la surface de la fosse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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