Two-Port Network Theory-Based Design Method for Broadband Class J Doherty Amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new methodology for designing wideband Class J Doherty power amplifiers (DPAs). The paper begins by presenting a network analysis that leads to a set of design equations to govern the synthesis of the combiner network parameters that satisfy Class J load requirements. The combiner network produces a complex-to-complex Doherty load modulation capable of avoiding potential transistor voltage clipping due to a mismatch between the fundamental and harmonic impedances. Consequently, this method improves the high power AM-AM characteristic and reduces the DPA's peak power variation versus frequency. A wideband Class J DPA was designed as a proof-of-concept demonstrator to operate from 2.7 GHz to 4.3 GHz. Under continuous wave stimuli, over the entire band, the measured AM-AM distortion in the Doherty region of the fabricated DPA was found to be lower than 1.2 dB with a relatively constant output power of 38.9 ± 0.3 dBm at saturation. Moreover, good drain efficiencies of about 42% and 54% were recorded at 6-dB output back-off and saturation powers, respectively. In addition, the linearizability of the fabricated DPA was confirmed under both intra- and inter-band carrier-aggregated signal stimuli. In fact, measurements using an 80 MHz inter-band carrier-aggregated signal revealed that the proposed DPA could deliver an adjacent channel leakage ratio of better than -48 dBc after digital pre-distortion with a good average drain efficiency of 45% - 49% over the entire band of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».