Commentary: Small Molecule Inhibition of PD-1 Transcription is an Effective Alternative to Antibody Blockade in Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The past few years has witnessed exciting progress in the application of "immune check-point inhibitors" (ICI) in the treatment of various human cancers 1-3 .This involves the use of antibody blockade with monoclonal antibodies (mAbs) that block receptor binding to their natural ligands.Programmed cell death-1 (PD-1) recognises PD ligand (PDL)-1 and PDL-2 on presenting cells and this sends signals that inhibit T-cell activation and effector cytotoxic responses.Through these mechanisms, PD-1 inhibits the immune system and can prevent autoimmune diseases 4 .Tumor cells expressing PDL-1/PD-L2 can use this mechanism to evade immune surveillance, allowing disease progression.A therapeutic approach involves administration of mAbs that block the engagement of checkpoint molecules with their ligand.In the case of anti-PD-1, these mAbs block the binding of PD-1 on the T-cell with PDL-1/ PDL-2 on the tumor cell, preventing recognition and allowing activation of the T-cell to provide an immune response against the tumor cell.Blockade also reverses T-cell exhaustion and restores T-cell functionality 5, 6 .Furthermore, PD-1 expression on tumorinfiltrating CD8 + T-cells correlates with impaired function, while PD-L1 expression on tumors facilitates escape 4 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».