Everyday associations between older adults’ physical activity, negative affect, and cortisol.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Experimental research has demonstrated that individuals with higher physical activity levels show reduced cortisol responses to psychosocial stress. The present study takes this research out of the lab and it extends these findings by investigating whether older adults' physical activity also moderates everyday-life within-person associations between momentary negative affect and concurrent salivary cortisol. METHODS: A sample of 162 older adults aged 60 to 87 years (M age = 71 years; 50% women; 57% Caucasian) completed affect assessments and provided concurrent salivary cortisol samples 4 times per day over 7 consecutive days. Hip-worn accelerometers objectively recorded step counts during this period. Data were analyzed using multilevel models, controlling for diurnal cortisol changes and relevant individual difference variables (e.g., age, gender, body mass index, person-average negative affect). RESULTS: Increased momentary negative affect was associated with higher concurrent cortisol levels. Average daily steps moderated these negative affect-cortisol associations in such a way that participants who exhibited higher average daily steps showed a less pronounced increase in momentary cortisol in moments when they reported higher momentary negative affect. CONCLUSIONS: Individual differences in older adults' average daily steps may buffer cortisol secretion in moments of heightened negative affect. Findings underpin that physical activity modulates associations of negative affect with neuroendocrine activity in everyday life. Consequently, physical activity promotion may mitigate negative health ramifications associated with cortisol dysregulation in old age. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».