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Enregistrement W2941837133

La méthode de renormalisation de Zalcman et ses applications

2010· article· fr· W2941837133 sur OpenAlexaboutno aff
Malik Younsi

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un principe heuristique gnralement attribu au mathmaticien franais A. Bloch stipule qu'une famille de fonctions holomorphes ayant une proprit en commun dans un certain domaine aura tendance tre normale s'il n'existe pas de fonction entire non constante ayant cette mme proprit.Bien qu'il existe des contre-exemples ce principe heuristique, celui-ci demeure nanmoins vrai dans plusieurs cas intressants.Rcemment, L. Zalcman [26] a introduit une technique permettant de rendre le principe de Bloch rigoureux : il s'agit d'une mthode de renormalisation qui dcrit le type de proprit ncessaire pour qu'une famille de fonctions mromorphes ayant cette proprit soit normale.Le prsent travail a pour but d'tudier la mthode de renormalisation de Zalcman et ses applications en analyse complexe.On y donne une prsentation dtaille des principaux rsultats associs ainsi que plusieurs applications, concernant, notamment, la dynamique complexe et la thorie des sries lacunaires. Avant-proposTout d'abord, je tiens remercier mon directeur de recherche, le professeur Thomas J. Ransford.Ses judieux conseils, son exprience ainsi que sa disponibilit ont t d'une valeur inestimable.En outre, je lui suis reconnaissant de m'avoir initi la recherche en mathmatiques pures lors de deux projets de recherche d't de premier cycle.Ensuite, je remercie le dpartement de mathmatiques et de statistique pour m'avoir confi plusieurs reprises des tches d'auxiliaire d'enseignement dans diffrents cours de premier cycle.Ces expriences ont t fort agrables et enrichissantes.En outre, ce travail n'aurait jamais vu le jour sans le support inconditionnel de ma famille, de mes amis et surtout de Claudia, dont l'amour et le soutien font de moi un homme combl.Enfin, je remercie le Conseil de recherche en sciences naturelles et gnie du Canada (CRSNG) pour son appui financier. Chapitre 2 PrliminairesCe chapitre contient les diffrentes notions pralables ce mmoire.On introduit notamment la distance cordale ainsi que les notions de convergence, de continuit et de drivabilit qui lui sont associes.Enfin, on prsente la convergence localement uniforme et le concept d'quicontinuit.Les quelques rsultats noncs sont plutt classiques ; on se contente donc de les citer sans dmonstration.Le lecteur peut se rfrer [24] pour de plus amples dtails. NotationsExpression Signification Z Les entiers.N Les nombres naturels 1, 2,3,... R Les nombres rels.C Le plan complexe.Coo La compactification du plan complexe, C U {oo}. S La sphre de Riemann, identifie avec Coo-T Le cercle unit {z G C : \z\ = 1}.D Le disque unit {z G C : \z\ < 1}.B(z 0 ,r)Le disque ouvert centr en z 0 G C de rayon r > 0, {z : \z-z 0 \ < r}. Dfo, r)Le disque ferm centr en z 0 G C de rayon r > 0, {z : \z -2bI < r )-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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