An unusual case of Erysipelothrix rhusiopathiae prosthetic joint infection from the Canadian Arctic: whole genome sequencing unable to identify a zoonotic source
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Erysipelothrix rhusiopathiae is a zoonotic pathogen that causes erysipeloid and is most frequently associated with exposure to domestic swine. Infection of native and prosthetic joints is a rarely reported manifestation. CASE PRESENTATION: We describe a case of E. rhusiopathiae prosthetic joint infection in a woman with a history of exposure to wild animals in the Canadian Arctic. Patient management involved a 1-stage surgical revision exchange with an antibiotic impregnated cement spacer and 6 weeks of intravenous penicillin G followed by 6 weeks of oral amoxicillin. Ten previously reported cases of E. rhusiopathiae joint infection are reviewed. Recent increases in mortality due to infection with this organism among host animal populations in the Canadian Arctic have generated concern regarding a potential increase in human infections. However, whole genome sequencing (WGS) of the organism was unable to identify a zoonotic origin for this case. CONCLUSIONS: Consideration should be given to E. rhusiopathiae as a cause of joint infections if the appropriate epidemiologic and host risk factors exist. Expanded use of WGS in other potential animal hosts and environmental sources may provide important epidemiologic information in determining the source of human infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».