Identification des points de retournement du cycle économique au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport propose d’etablir un historique des cycles economiques au Canada et de comparer les cycles estimes a travers les di?erentes regions et di?erents secteur d’activite economique. Dans un premier temps, les cycles sont estimes sur des donnees d’emplois provinciales et sectorielles par des modeles a changements de regime marko-viens (Markov-switching models). Ils sont compares a l’aide de mesures basees sur les correlations des series de probabilites de recession. Une certaine dispersion des cycles economiques semble exister au Canada, surtout entre l’est et l’ouest du pays, mais les cycles apparaissent relativement synchronises. L’exercice est e?ectue selon deux desai-sonnalisations des donnees d’emplois et il apparait qu’un lissage plus important lors de la desaisonnalisation a?ecte la saillance des points de retournement. Dans un deuxieme temps, l’approche multivariee est proposee en tablant sur une base de donnees de plus de 150 variables macroeconomiques canadiennes et l’analyse en composantes princi-pales. Les resultats suggerent encore des di?erences cycliques entre l’est et l’ouest du pays et des cycles relativement synchronises. Par contre, l’approche multivarie identi-fie les cycles plus uniformement a travers le pays que l’approche univariee basee sur l’emploi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».