Identification des points de retournement du cycle économique au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport propose d’établir un historique des cycles économiques au Canada et de comparer les cycles estimés à travers les di˙érentes régions et di˙érents secteur d’activité économique. Dans un premier temps, les cycles sont estimés sur des données d’emplois provinciales et sectorielles par des modèles à changements de régime marko-viens (Markov-switching models). Ils sont comparés à l’aide de mesures basées sur les corrélations des séries de probabilités de récession. Une certaine dispersion des cycles économiques semble exister au Canada, surtout entre l’est et l’ouest du pays, mais les cycles apparaissent relativement synchronisés. L’exercice est e˙ectué selon deux désai-sonnalisations des données d’emplois et il apparaît qu’un lissage plus important lors de la désaisonnalisation a˙ecte la saillance des points de retournement. Dans un deuxième temps, l’approche multivariée est proposée en tablant sur une base de données de plus de 150 variables macroéconomiques canadiennes et l’analyse en composantes princi-pales. Les résultats suggèrent encore des di˙érences cycliques entre l’est et l’ouest du pays et des cycles relativement synchronisés. Par contre, l’approche multivarié identi-fie les cycles plus uniformément à travers le pays que l’approche univariée basée sur l’emploi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».