Identification des points de retournement du cycle économique au Canada
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport propose d’établir un historique des cycles économiques au Canada et de comparer les cycles estimés à travers les di˙érentes régions et di˙érents secteur d’activité économique. Dans un premier temps, les cycles sont estimés sur des données d’emplois provinciales et sectorielles par des modèles à changements de régime marko-viens (Markov-switching models). Ils sont comparés à l’aide de mesures basées sur les corrélations des séries de probabilités de récession. Une certaine dispersion des cycles économiques semble exister au Canada, surtout entre l’est et l’ouest du pays, mais les cycles apparaissent relativement synchronisés. L’exercice est e˙ectué selon deux désai-sonnalisations des données d’emplois et il apparaît qu’un lissage plus important lors de la désaisonnalisation a˙ecte la saillance des points de retournement. Dans un deuxième temps, l’approche multivariée est proposée en tablant sur une base de données de plus de 150 variables macroéconomiques canadiennes et l’analyse en composantes princi-pales. Les résultats suggèrent encore des di˙érences cycliques entre l’est et l’ouest du pays et des cycles relativement synchronisés. Par contre, l’approche multivarié identi-fie les cycles plus uniformément à travers le pays que l’approche univariée basée sur l’emploi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".