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Enregistrement W2942341656 · doi:10.1002/mmce.21788

Concurrent adaptive beamforming for standard hexagonal array based on dual norm‐constraint correntropy in the presence of alpha stable noise

2019· article· en· W2942341656 sur OpenAlex
Haichuan Zhang, Fangling Zeng, Huishu Wu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Adaptive Filtering Techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNorm (philosophy)BeamformingMathematical optimizationAdaptive beamformerMathematicsConstraint (computer-aided design)AlgorithmNoise powerComputer scienceConvex optimizationAdaptive filterRegular polygonControl theory (sociology)Power (physics)Artificial intelligenceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents dual norm-constraint correntropy beamforming methods for standard hexagonal array (SHA) to mitigate the effects of alpha stable noise and maintain the sparsity of filter coefficients. Both goals are achieved simultaneously through the use of norm regularization constraint and the novel convex combination technique. Firstly, we construct constrained optimization equations considered the constraints present in the constrained least-mean-square (CLMS) algorithm by incorporating the maximum correntropy criterion (MCC). In addition, in order to decrease the number of active elements for limited power supply array system, we introduce an L1-norm equation to the list of constraints of the adaptive filter that forces the coefficients with small magnitudes to zero. Then, we utilize the convexity and stability of L2-norm to devise the constrained maximum correntropy gradient L2-norm (CMCG-L2) for further reducing the misadjustment caused by alpha noise and improving the directivity performance of the adaptive beamformer. A novel convex combination scheme is also reported to satisfy the conflicting requirements between the sparsity and mean-square-error. Our simulation results demonstrate the superiority of the proposed methods over other previously developed beamforming techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle