Synthesis, characterization, and photocatalytic activity of silver and zinc co-doped TiO<sub>2</sub> nanoparticle for photodegradation of methyl orange dye in aqueous solution
Notice bibliographique
Résumé
In this study, TiO2 nanocrystals, 1 mol% Ag-doped TiO2, and 1 mol% Ag and 0.6 mol% Zn co-doped TiO2 powders were synthesized by the sol–gel route. Their photocatalytic activities on methyl orange dye under visible irradiation were investigated. The powders were characterized by X-ray diffraction (XRD), UV–visible spectroscopy (UV–vis), Brunauer–Emmett–Teller (BET), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The XRD results revealed the presence of a rutile phase with an average crystallite size of 9 and 11 nm. The UV–vis spectra showed a red-shift towards a longer wavelength with the corresponding decrease in band gap from 2.9 to 2.5 eV. The BET surface areas of the nanoparticles ranged from 4.7 to 11.8 m2 g−1 with an average pore size between 18.9 and 56.6 nm. The Ag-doped TiO2 has the largest surface area of 11.8 m2 g−1, whereas the Ag–Zn co-doped TiO2 was found to have the highest pore size and volume. The absorption bands at 750–500 cm−1 were attributed to the –O–Ti–O– bond in the TiO2 lattice. The photocatalytic efficiency was highest at an optimum pH of 4.1 for Ag–Zn co-doped TiO2. The results confirmed that Ag-doped and Ag–Zn co-doped TiO2 were more effective than pure TiO2. The kinetic data were fitted into a pseudo first-order equation using a Langmuir–Hinshelwood kinetic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».