Efficacy and Safety Analysis of Nelipepimut-S Vaccine to Prevent Breast Cancer Recurrence: A Randomized, Multicenter, Phase III Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: In phase I/II studies, nelipepimut-S (NP-S) plus GM-CSF vaccine was well tolerated and effectively raised HER2-specific immunity in patients with breast cancer. Results from a prespecified interim analysis of a phase III trial assessing NP-S + GM-CSF are reported. Patients and Methods: This multicenter, randomized, double-blind phase III study enrolled females ≥18 years with T1–T3, HER2 low–expressing (IHC 1+/2+), node-positive breast cancer in the adjuvant setting. Patients received 1,000 μg NP-S + 250 μg GM-CSF or placebo + GM-CSF monthly for 6 months, then every 6 months through 36 months. The primary objective was disease-free survival (DFS). Protocol-specified imaging occurred annually. New abnormalities were categorized as recurrence events; biopsy confirmation was not mandated. The interim analysis was conducted as specified in the protocol after 73 DFS events. Results: A total of 758 patients (mean age 51.8 years) were randomized. Adverse events were similar between groups; most common were injection-associated: erythema (84.3%), induration (55.8%), and pruritus (54.9%). There was no significant between-arms difference in DFS events at interim analysis at median follow-up (16.8 months). In the NP-S arm, imaging detected 54.1% of recurrence events in asymptomatic patients versus 29.2% in the placebo arm (P = 0.069). Conclusions: NP-S was well tolerated. There was no significant difference in DFS events between NP-S and placebo. Use of mandated annual scans and image-detected recurrence events hastened the interim analysis contributing to early trial termination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».