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Enregistrement W2942592849

CO-OP et scolarité

2017· article· fr· W2942592849 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra Perrault

Notice bibliographique

RevueErgothérapies · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les enfants presentant un Trouble developpemental de la coordination (TDC) rencontrent des difficultes dans la realisation d’actes moteurs. Ils sont frequemment orientes vers les ergothera-peutes dans le but de travailler certaines competences liees a la scolarite. L’approche CO-OP (Cognitive Orientation to daily Occupational Performance) a ete developpee par une equipe de recherche en ergotherapie canadienne pour permettre a ces enfants de gagner en habilete dans l’ensemble de leurs activites. Cette approche centree sur la personne utilise la decouverte guidee pour permettre le developpement des performances motrices en mettant en place des strategies personnalisees. La personne est alors invitee a travailler dans une demarche de resolution de probleme, qui sera potentiellement transferable aux autres activites du quotidien. Ce travail de recherche analyse l’interet de l’approche CO-OP dans l’accompagnement ergothe-rapique des enfants presentant un TDC. Les concepts cles sont presentes a travers une large revue de litterature internationale. Un recueil de donnees complementaires est realise a partir d’un questionnaire a destination des ergotherapeutes francais formes a CO-OP, et complete par une analyse de situations de stage. Les resultats obtenus permettent de comprendre la pratique de terrain mise en place par les professionnels, en particulier lorsque ceux-ci interviennent dans un accompagnement a la scolarite. Le croisement des donnees permet d’affirmer la pertinence de CO-OP dans l’accompagnement a la manipulation d’outils scolaires et de proposer un outil pilote specifique (TOUCS) facilitant l’auto-determination des objectifs lies a la scolarite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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