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Enregistrement W2942842763 · doi:10.5539/jas.v11n6p373

Genetic Diversity and Fine-Scale Genetic Structure in Syagrus oleracea (Mart.) Becc.: A Survivor Palm Species of the Semiarid

2019· article· en· W2942842763 sur OpenAlexvenueno aff
Luciana Rodrigues de Souza, Helbert Fagundes Soares, Sara Luiza Ramos Ribeiro, Afrânio Farias de Melo, Murilo Malveira Brandão, Elytânia Veiga Menezes, Vanessa de Andrade Royo, Dario Alves de Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversidade Estadual de Montes Claros
Mots-clésGenetic diversityLoss of heterozygosityBiologyAlleleDiversity indexGene flowGenetic variationEvolutionary biologyBotanyEcologyGeneticsSpecies richnessPopulationGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The species Syagrus oleracea is a native palm tree, present in highly impacted environments of the Brazilian semiarid. This species is exploited for use in the manufacture of folk crafts and for human and animal feeding. The objective of this study was to characterize the diversity and genetic structure of individuals from different populations, located in anthropic regions of the Brazilian semiarid region, in the state of Minas Gerais. This information is important for species management and conservation strategies. Thus, we used ISSR molecular markers in 157 individuals in seven populations of S. oleracea. Looking at the results, one can observe that amplifications of 109 locos occurred and that an average of 18, 17 alleles were found on each primer, values that demonstrated that the ISSR technique used was highly efficient. The genetic diversity indexes were observed, showing expected heterozygosity (He) and Shannon index (I) of 0.260 and 0.383, respectively. The number of alleles observed (na) among populations was 1.954 and the effective number of alleles (ne) was 1,606. Individuals of the populations are genetically structured in groups (demes) in a random and aggregate manner. We obtained the amplification of 109 ISSR loci, with a mean of 18.2 alleles per primer. The genetic diversity indexes revealed expected heterozygosity (He) and Shannon index (I) of 0.260 and 0.383, respectively. The number of alleles observed (na) was 1.954 and the effective number of alleles (ne) was 1.606. The value of the indirect gene flow found was 1.546. Evidence of high levels of kinship in populations was found, possibly due to low migration rates and geographical barrier. In addition, we observed signs of overexploitation in the areas, which consequently leads to a low rate of gene flow, occurring inbreeding among the sampled populations of Syagrus oleracea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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