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Enregistrement W2942865457 · doi:10.1051/pmed/2019005

Une place pour les savoirs d’expérience en formation des professionnels de la santé

2018· article· fr· W2942865457 sur OpenAlexaff
Camila Aloísio Alves, Nicolas Fernandez

Notice bibliographique

RevuePédagogie médicale · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ÉDITORIALUne place pour les savoirs d'expérience en formation des professionnels de la santé Les connaissances biomédicales sont en pleine expansion, dans le sillage d'avancées scientifiques et technologiques, elles-mêmes contemporaines d'investissements massifs dans les services de santé, mis à disposition d'une population vieillissante et atteinte de multiples maladies.Sur le plan épidémiologique, ces avancées ont permis notamment de diminuer la prévalence des maladies infectieuses, en même temps que se développaient considérablement les maladies chroniques.Parmi les retombées notables d'une telle évolution, on observe qu'il devient plus facile d'élaborer des réponses et des solutions adaptées aux besoins des patients difficiles à guérir et/ou soigner, affectés par des problèmes de santé chroniques particulièrement complexes.Au cours des dernières décennies, l'espérance de vie de la population mondiale n'a cessé d'augmenter, même dans les sociétés où la transition épidémiologique n'est pas encore achevée et où, de ce fait, coexistent et se cumulent les conséquences d'une prévalence et d'une incidence élevées tant des maladies infectieuses que des affections chroniques.Dans une perspective scientifique « positiviste », ces avancées techno-scientifiques, participent à la construction d'un savoir universelles lois de l'universdont on s'approcherait doucement, avec respect, puisque c'est à partir du développement de ce savoir que nous escomptons la possibilité de comprendre davantage ce qui est en jeu dans « le silence des organes », en allusion à la formule du chirurgien René Leriche (« La santé, c'est la vie dans le silence des organes »), souvent commentée par Canguilhem [1].Au cœur d'une telle conception, le « savoir » se trouve distancié, comme s'il devait être entièrement indépendant de nous, loin de nos perceptions qui sont accusées d'introduire un biais entre la réalité telle qu'elle existeraitla véritéet telle que nous la percevons.Nous subordonnons à la construction d'une telle vérité une façon de raisonner qui, s'agissant du raisonnement clinique, par exemple, cherche à structurer les données des maladies afin d'organiser la pensée clinique, dans la quête d'un haut degré de certitude du raisonnement clinique et de son résultat, dont témoignerait une concordance accrue entre les spécialistes [2].Cependant, la confrontation du clinicien à des problèmes complexes et mal structurés, caractérisés par le fait que toutes les données ne sont pas disponibles

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,029
Communication savante0,0210,018
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0110,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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