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Enregistrement W2942958029 · doi:10.1144/petgeo2018-135

A feasibility study for detection thresholds of CO <sub>2</sub> at shallow depths at the CaMI Field Research Station, Newell County, Alberta, Canada

2019· article· en· W2942958029 sur OpenAlexafffundabout
Marie Macquet, Don C. Lawton, Amin Saeedfar, Kirk Osadetz

Notice bibliographique

RevuePetroleum Geoscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensCMC Research InstitutesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCenovus EnergyCanada First Research Excellence FundUniversity of Calgary
Mots-clésGeologyPalaeogeographyTelmatologyMetamorphic petrologyField (mathematics)Environmental geologyRegional geologyGeobiologyEconomic geologySeismologyVolcanismTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a feasibility study for seismic monitoring using conventional surface seismic experiments at the CaMI Field Research Station, Alberta, Canada, where a small volume of gas-phase CO 2 is being injected into a sandstone reservoir at a depth of 300 m. We first apply a careful fluid substitution procedure to the results of reservoir gas saturation and pressure responses obtained from fluid flow simulations. We test different methods to compute the bulk modulus of the fluid for different fluid saturation models. Assuming a semi-patchy model and considering only the replacement of brine with a maximum saturation of 50% CO 2 , we estimate the reduction in P-wave velocity to be 20%. Adding an increase in pore pressure of 2.7 MPa increases the P-wave velocity reduction to 32%. After including a field-based signal-to-noise ratio of 5% to the synthetic seismic data, the time-lapse seismic anomaly should be detectable after one year of injection (266 tonnes of CO 2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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