MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2942978867 · doi:10.32366/2523-4269-2019-66-1-151-156

ADMINISTRATIVE ACTIVITIES OF PATROL SERVICES OF THE POLICE OF GREAT BRITAIN, CANADA, USA AND FRANCE: INTRODUCTION OF POSITIVE EXPERIENCE IN UKRAINE

2019· article· en· W2942978867 sur OpenAlexaboutno aff
Yurii Siroshtan

Notice bibliographique

RevueLaw Journal of Donbass · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic administrationPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

У статті надано характеристику адміністративної діяльності патрульних служб поліції Великобританії, Канади, США та Франції.Висвітлено окремі напрями діяльності патрульних служб указаних країн з охорони громадського порядку, забезпечення громадської безпеки та боротьби зі злочинністю з урахуванням правових основ діяльності, території обслуговування, нормування службового часу та структурної специфіки підрозділів. Ключові слова:адміністративна діяльність; патрульна служба; правопорушення; боротьба зі злочинами; громадський порядок; громадська безпека; профілактика правопорушень Постановка проблеми.Реформування поліції, що відбувається в Україні, вимагає перебудови й значного підвищення рівня ефективності та якості діяльності вказаного правоохоронного органу.У першу чергу ці вимоги стосуються патрульної поліції -найчисельнішого загону правоохоронців, що безпосередньо виконує завдання з охорони громадського порядку, забезпечення громадської безпеки та боротьби зі злочинністю.Успішне виконання цих завдань неможливе без урахування кращих зразків досвіду адміністративної діяльності таких зарубіжних «флагманів», як Великобританія, Канада, США та Франція.Аналіз останніх досліджень та публікацій.Характеристиці адміністративної діяльності присвячено ряд праць як вітчизняних, так і зарубіжних науковців, а саме: Б. Г. Баланкіна, Д. М. Бахраха, К. С. Бєльського, І. І. Веремєєнка, І. П. Голосниченка, С. Т. Гончарука, Є. В. Додіна, Л. В. Коваля, Я. Ю. Кондратьєва, О. П. Корєнєва, С. С. Яценка; учених зарубіжних країн: Ж. Веделя, Р. Драго, Д. Інсіарді, К. Кенні, Г. Келлінга, Л. Лея, К. Марфі, З. Неджаті, Е. Судерленда, Р. Фрідмана, Т. Фельтеса, Ф. Хагана та інших

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLaw Journal of DonbassMême sujetMilitary, Security, and Education StudiesTravaux en français237 207