Four‐jointed knock‐out delays renal failure in an ADPKD model with kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease is characterised by the development of fluid-filled cysts in the kidneys which lead to end-stage renal disease (ESRD). In the majority of cases, the disease is caused by a mutation in the Pkd1 gene. In a previous study, we demonstrated that renal injury can accelerate cyst formation in Pkd1 knock-out (KO) mice. In that study, we found that after injury four-jointed (Fjx1), an upstream regulator of planar cell polarity and the Hippo pathway, was aberrantly expressed in Pkd1 KO mice compared to WT. Therefore, we hypothesised a role for Fjx1 in injury/repair and cyst formation. We generated single and double deletion mice for Pkd1 and Fjx1, and we induced toxic renal injury using the nephrotoxic compound 1,2-dichlorovinyl-cysteine. We confirmed that nephrotoxic injury can accelerate cyst formation in Pkd1 mutant mice. This caused Pkd1 KO mice to reach ESRD significantly faster; unexpectedly, double KO mice survived significantly longer. Cyst formation was comparable in both models, but we found significantly less fibrosis and macrophage infiltration in double KO mice. Taken together, these data suggest that Fjx1 disruption protects the cystic kidneys against kidney failure by reducing inflammation and fibrosis. Moreover, we describe, for the first time, an interesting (yet unidentified) mechanism that partially discriminates cyst growth from fibrogenesis. © 2019 The Authors. The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».