Effect of Traditional Dried Starter Culture on Morphological, Chemical and Physicochemical Properties of Sweet Fermented Glutinous Rice Products
Notice bibliographique
Résumé
Sweet glutinous rice products or khao-mak in Thai were prepared by fermenting cooked glutinous rice (RD6 variety) using traditional starter cultures from Samut Sakhon (SSK) and Pathum Thani (PTT) Provinces at room temperature (28±2 °C) for 3 days. Amylolytic activities of microbial excisting in the traditional starter cultures were tested. Meanwhile, types and amounts of microbial growth in fermented rice products were investigated. Both traditional dried starter cultures showed strong amylolytic activity after inoculation for 2 and 3 days in starch agar. Microbiological profiles of rice fermentation were varied in total plate count, yeast and molds over the fermentation period. Different starter cultures resulted in a wide variation of end products with diverse chemical, microbiological and morphology properties; however those changes exhibited similar trends in all treatments. As fermentation time increased, protein content remained unchanged while total soluble solids, pH, acidity, sugar and alcohol content markedly increased compared with unfermented cooked rice. PTT showed products with higher acidity and alcohol content (0.50%, 2.58%) than SSK (0.31%, 1.85%). Morphological examination of rice grains revealed that microbial growth started from the outer surface and then moved inside the rice grains with greater corrosion was observed as fermentation time increased. Pasting and gelatinization properties of the rice flour were also strongly affected by fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».