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Enregistrement W2943109967 · doi:10.5539/jas.v11n6p43

Effect of Traditional Dried Starter Culture on Morphological, Chemical and Physicochemical Properties of Sweet Fermented Glutinous Rice Products

2019· article· en· W2943109967 sur OpenAlexvenueno aff
Vipa Surojanametakul, Wanchai Panthavee, Prajongwate Satmalee, Naraporn Phomkaivon, Tadashi Yoshihashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan International Research Center for Agricultural SciencesKasetsart University
Mots-clésStarterFermentationFood scienceSugarStarchChemistryInoculationReducing sugarYeastBiologyHorticultureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sweet glutinous rice products or khao-mak in Thai were prepared by fermenting cooked glutinous rice (RD6 variety) using traditional starter cultures from Samut Sakhon (SSK) and Pathum Thani (PTT) Provinces at room temperature (28±2 °C) for 3 days. Amylolytic activities of microbial excisting in the traditional starter cultures were tested. Meanwhile, types and amounts of microbial growth in fermented rice products were investigated. Both traditional dried starter cultures showed strong amylolytic activity after inoculation for 2 and 3 days in starch agar. Microbiological profiles of rice fermentation were varied in total plate count, yeast and molds over the fermentation period. Different starter cultures resulted in a wide variation of end products with diverse chemical, microbiological and morphology properties; however those changes exhibited similar trends in all treatments. As fermentation time increased, protein content remained unchanged while total soluble solids, pH, acidity, sugar and alcohol content markedly increased compared with unfermented cooked rice. PTT showed products with higher acidity and alcohol content (0.50%, 2.58%) than SSK (0.31%, 1.85%). Morphological examination of rice grains revealed that microbial growth started from the outer surface and then moved inside the rice grains with greater corrosion was observed as fermentation time increased. Pasting and gelatinization properties of the rice flour were also strongly affected by fermentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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